22/1/09

Tesis: DESARROLLO DE UN MODELO DE VIENTO DE DIAGNÓSTICO CONSERVATIVO PARA APLICACIONES RELACIONADAS CON EL APROVECHAMIENTO DE LA ENERGÍA EÓLICA

DESARROLLO DE UN MODELO DE VIENTO DE DIAGNÓSTICO CONSERVATIVO PARA APLICACIONES RELACIONADAS CON EL APROVECHAMIENTO DE LA ENERGÍA EÓLICA
Autor: GONZALEZ OLALLA JORGE
Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID
Departamento: FISICA DE LA TIERRA, ASTRONOMIA Y ASTROFISICA I
Fecha de Lectura: 22/05/2000
Dirección:
CASTRO MUÑOZ DE LUCAS MANUEL DE (Director)
Tribunal:
UDIAS VALLINA AGUSTIN (presidente)
GONZALEZ BARRAS ROSA MARIA (secretario)
CRESPO MARTINEZ ANTONIO (vocal)
CALVO ANGRILL JOSEP (vocal)
GARCIA BARQUERO CAROLINA (vocal)
Descriptores:
CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO
CIENCIAS DE LA ATMOSFERA
MODELOS NUMERICOS DE LA ATMOSFERA
ENERGIA EOLICA
METEOROLOGIA
METEOROLOGIA INDUSTRIAL
MICROMETEOROLOGIA
Localización: UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID ARCHIVO GENERAL PABELLON DE GOBIERNO ISAAC PERAL S/N 28040 MADRID

Resumen: En la presente Tesis Doctoral se ha desarrollado un modelo de viento de diagnósitco conservativo que permite evaluar la idoneidad y rentabilidad de p0sibles emplazamientos eólicos (principalmente en terreno complejo),y determinar la disposición óptima de los aerogeneradores (micro-ubicación) en los emplazamientos de interés.
Este modelo ha sido diseñado teniendo en cuenta las características y necesidades de la consultoría eólica en España. El código presenta novedades en cuanto a la escala espacila (microescala), el número de dimensionesde la malla (bidimensional), los métodos de interpolación incorporados(Inverso del cuadrado de la distancia y Spline de mínima curvatura), y el algoritmo que genera un campo final de viento que satisface la ley de conservación de la masa (no modifica el valor de los datos iniciales).
El modelo se ha denominado WIMO. Se han creado dos versiones de WIMO, una visual (en Visula Basic) y otra secuencial (Fotran 90). En conjunto, estas dos versiones ofrecen una solución rápida, sencilla, potente, versátil, sin grandes requisitos computacionales, y adaptada a las característicasy necesidades del análisis de recursos eólicos.
WIMO ha sido evaluado en varias campañas de medida y ejemplos académicos con resultados satisfactorios. También se ha comparado con el modelo MATHEW, obteniendo resultados más precisos en un tiempo menor. En función de factorestopográficos y meteorológicos, el modelo desarrollado también podría ser utilizado en aeropuertos, incendios forestales y contaminación atmosférica.